#DistilCamemBERT-NER

DistilCamemBERT-NER针对法语命名实体识别进行微调，与CamemBERT相比推理时间缩短一半但能耗保持不变。采用wikiner_fr数据集，综合F1得分达98.18%。在PER、LOC、ORG类别上，性能优于多语种与Flair法语模型，提供高效的文本处理解决方案。