#DistilCamemBERT
distilcamembert-base-sentiment - DistilCamemBERT-Sentiment揭示法语情感分析的高效选择
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DistilCamemBERT-Sentiment是一种优化的法语情感分析模型，通过使用Amazon Reviews和Allociné数据集微调，降低偏差。相较其他基于CamemBERT的方案，该模型缩短了推断时间，并在精确度和top-2准确率上表现良好，适合用于高效生产环境。
distilcamembert-base - 精简与高效兼具的法语NLP模型
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DistilCamemBERT通过效仿CamemBERT的性能，同时显著降低复杂性。该模型基于DistilBERT的策略，使用DistilLoss、CosineLoss和MLMLoss三个损失函数，优化法语自然语言处理。模型使用OSCAR数据集训练，最大限度降低偏差。在FLUE与wikiner_fr数据集上的优秀表现，使其适用于多种法语文本分析。