Test-Time Adaptation是一种新兴的机器学习技术,旨在让模型能够在测试时实时适应新的数据分布,提高模型在实际应用中的泛化能力和鲁棒性。本文全面介绍了Test-Time Adaptation的概念、方法和最新进展。