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#DocDiff
DocDiff - 基于残差扩散模型的轻量级文档图像增强工具
DocDiff
文档增强
扩散模型
图像处理
深度学习
Github
开源项目
DocDiff是一个基于残差扩散模型的轻量级文档增强工具,用于文档去模糊、去噪、二值化和去水印等任务。该模型在128*128分辨率上训练仅需12GB显存。除文档处理外,DocDiff还适用于自然场景图像处理和语义分割。项目提供完整代码和预训练模型,便于快速实现和应用。
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DocDiff: 基于残差扩散模型的文档增强技术
2 个月前
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