#DocLayNet

这是一个基于Deformable DETR架构的文档布局分析模型，在DocLayNet数据集上训练。该模型可检测和分类11种文档布局元素，在DocLayNet测试集上实现57.1 mAP。它采用transformer编码器-解码器结构，结合CNN主干网络，使用双向匹配损失训练。此模型可用于文档布局分析任务，也可集成到Aryn分区服务等应用中。