#文档排序

rank_bm25

Rank-BM25是一个开源的Python文本检索库，实现了多种BM25算法变体，如Okapi BM25、BM25L和BM25+。该项目提供简洁的API，支持文档索引、评分和排序。用户可自行处理文本预处理，灵活应用于各类检索任务。Rank-BM25适合构建小型搜索引擎或用于信息检索研究，具有易用性和可扩展性。

monot5-large-msmarco

MonoT5-large是一个在MS MARCO数据集上训练的文本重排序模型，主要用于优化搜索结果的排序。模型支持MS MARCO passages和Robust04文档处理，能有效提升文本搜索的准确性，适用于各类文档重排序场景。