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该页面汇集了AVA数据集的多种下载方式，包括Kaggle、HuggingFace、MEGA Cloud和Torrent平台。数据集总共约32GB，包含255,500张图片，并被分成64个7z文件。AVA数据集适用于美学视觉分析，数据详细且来源可靠。若在下载过程中遇到网络问题，推荐使用MEGA平台以获得更稳定的体验。

nightly.link为GitHub Actions构建工件提供永久下载链接，支持所有公开仓库。无需登录即可访问，解决了GitHub缺乏直接链接最新构建的问题。安装GitHub App可提高API访问限额。该服务完全免费，由开发者Oleh Prypin维护。

FuzzyHazel项目致力于探索稳定扩散模型与LoRA技术在文本到图像生成中的应用。通过整合多样化模型，如HazyAbyss、OctaFuzz、MareAcernis等，并使用EasyNegative和pastelmix-lora资源优化，项目展现了多样的高质量图像生成能力。利用权重公式合并模型，提供了对图像生成的细致控管。同时，项目重视图像合并时的色彩、细节和结构的准确性，为高精度图像生成行业提供了新的解决方案，显示出其在AI艺术和设计中的潜力。