#DPN131

DPN131是基于Dual-Path Networks架构的图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练。模型包含7930万参数，支持224x224图像输入，提供图像分类、特征图提取和图像嵌入功能。通过timm库可轻松加载使用，适用于多种计算机视觉任务。该模型由MXNet训练并移植到PyTorch，支持批量处理和特征提取。