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LoRA: 大型语言模型的低秩适应方法
3 个月前
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Dreambooth-Stable-Diffusion
Dreambooth-Stable-Diffusion项目是一个平台，支持用户在多种环境如Vast.ai、Google Colab以及本地计算机上训练AI模型。该工具适用于电影制作人、概念艺术家和设计师，用于创建和训练个性化角色和风格。项目同时提供详尽的设置指南和教程，支持多种操作环境，旨在提高工作效率和用户体验。
lora
该项目使用低秩自适应技术进行快速稳定扩散模型微调，比dreambooth方法快两倍，支持inpainting，并且生成非常小的模型文件（1MB~6MB），便于共享和下载。兼容diffusers库，提供多向量核心调优反演功能，并实现更好的性能。项目集成了Huggingface Spaces，增加了LoRA合并、Resnet应用和转换脚本功能。通过仅微调模型的残差，该方法显著缩小模型大小，同时保持高保真度，适用于需要快速高效微调的用户。