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#动态组合
LoraHub: 动态LoRA组合实现高效跨任务泛化
1 个月前
LoraHub是一个创新的框架,通过动态组合多个LoRA模块,实现了高效的跨任务泛化能力。本文深入介绍了LoraHub的工作原理、主要特点及其在大语言模型微调领域的重要意义。
LoraHub
低秩适应
跨任务泛化
大语言模型
动态组合
Github
开源项目
1 个月前
相关项目
lorahub
LoraHub框架通过组合多个LoRA模块实现跨任务泛化。该项目仅需少量样例即可适应新任务,无需额外参数或训练。LoraHub提供完整代码和预训练模型,支持pip安装。在BIG-Bench Hard基准测试中,LoraHub性能接近少样本上下文学习,推理速度与零样本学习相当。
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