#E2B

LLM-Code-Interpreter 学习资料汇总 - 为 ChatGPT 打造的超级代码解释器

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Code Interpreter 入门学习资料 - 为AI应用添加代码解释能力的开源SDK

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E2B入门指南 - 为AI应用和AI代理提供安全的开源云运行时

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AI Artifacts: 探索人工智能生成内容的新前沿

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Code Interpreter: 为AI应用添加代码解释能力的强大工具

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E2B: 为AI应用和AI代理打造的安全云端运行时环境

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相关项目
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E2B

E2B Sandbox为AI代理和应用提供安全的沙箱云环境,支持大型语言模型使用与人类相同的工具,如云浏览器、GitHub仓库等。此环境可连接任何LLM及AI代理或应用,适用于多种编程语言。详见官方文档了解更多。

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code-interpreter

Code Interpreter SDK 利用 E2B Sandbox 提供代码解释功能,兼容任意LLM和AI框架。该SDK支持Python和JavaScript,可在无服务器和边缘环境中运行,确保AI生成代码在安全的沙盒中执行。适用于多种语言运行时,完全开源,包括基础设施。详细文档和快速入门指南助力用户上手,并提供结合各种AI框架和LLM的丰富示例和使用案例。

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awesome-ai-agents

深入了解 awesome-ai-agents 项目,探讨开源与闭源项目的差异和特点。了解如何通过集成AI代理至SDK、框架和工具中,提升AI应用的部署、测试和监控效率。

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llm-code-interpreter

此插件为ChatGPT实例提供一个完整的云环境,允许访问Linux操作系统、安装程序、使用文件系统和运行进程。用户可以运行任何代码,并访问互联网。云实例专为代理设计,提供沙箱环境。插件包括三个主要命令(RunCommand、ReadFile和WriteFile),支持多种编程语言和操作。用户可通过两种安装方式使用插件,并利用API进行本地运行和开发。更多信息,请加入Discord社群。

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ai-artifacts

该开源应用基于Anthropic Artifacts UI,使用E2B的Code Interpreter SDK和Core SDK,实现安全的AI代码执行。支持Python、JavaScript、R和Next.js等AI生成的应用,集成了Vercel AI SDK,用于工具调用和流式响应。开发者可方便地管理和部署AI生成的代码。

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infra

E2B Infra是一个云运行时平台,通过提供SDK和CLI,用户可以定制和管理不同环境以运行AI代理。主要组件包括API服务器、实例内部守护程序及环境管理和构建的Nomad驱动程序。目前系统使用Terraform在GCP上部署,并计划进一步优化部署流程。

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