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Elixir LangChain是一个框架，使Elixir应用能够集成AI服务和自托管模型。支持的AI服务包括OpenAI ChatGPT、OpenAI DALL-e 2、Anthropic Claude、Google AI、Google Vertex AI等，以及Llama、Mistral和Zephyr等Bumblebee自托管模型。LangChain通过模块化组件和预构建链条，帮助开发者快速构建复杂应用，支持数据感知和环境交互功能，显著提高应用的灵活性和扩展性。

社区维护的OpenAI REST API封装库，支持灵活配置和自定义调用。通过简单的安装和配置步骤，开发者可快速集成并使用OpenAI的多项功能，包括模型列表检索、特定模型信息获取、文本补全、聊天补全、图片生成与编辑等。支持配置覆盖，满足不同开发环境和测试需求。

OpenaiEx是一个Elixir库，全面支持OpenAI API功能，如Assistants API Beta 2、DALL-E-3、文本转语音及流式聊天完成。该库允许流式请求取消，结构与官方Python API一致，适用于Livebook开发，并通过环境变量配置。详细的安装和使用指南可在hexdocs找到，提供多个实例和用例，如流式Orderbot、Deeplearning.AI Orderbot和图像生成UI。

Bumblebee提供基于Axon的预训练神经网络模型，并集成Hugging Face模型，使机器学习任务变得简单。用户可通过Livebook和Phoenix轻松部署模型，支持CPU和GPU加速。其可加载和配置多种模型，在端到端的机器学习流水线中使用。官方文档和示例代码帮助用户深入了解Bumblebee的强大功能和实际应用。

Owl是一个用于在Elixir中编写命令行用户界面的实用工具包。它提供丰富的功能，包括文本着色、输入验证、多选控件、表格管理、在ELIXIR_EDITOR中编辑文本、将多行着色数据包装成ASCII框、打印调色板颜色、进度条和旋转器，以及实时更新多行块等。Owl还支持部分Erlang I/O协议的虚拟设备，帮助开发者轻松创建功能强大且易用的命令行界面。

Axon是一个基于Nx的Elixir深度学习库，提供高效的神经网络功能。核心组件包括数值定义的Functional API、模型创建的Model Creation API和训练模型的Training API。Axon通过模块化设计，实现各API独立使用，并通过Polaris进行优化。该库支持多种深度学习层和模型格式，如TensorFlow Lite和ONNX，适用于多种深度学习应用。

Scholar是基于Nx构建的传统机器学习工具库，为Elixir语言设计。它实现了分类、回归、聚类、降维、评估指标和预处理等多种算法。该库提供简洁的API，方便开发者应用机器学习技术。Scholar兼容EXLA等Nx后端，支持JIT编译以优化性能。作为Elixir生态系统的一部分，Scholar为数据科学和人工智能项目提供了实用的机器学习工具。

Beaver是一个基于Elixir的MLIR开发工具集,旨在简化开发流程。它充分利用Elixir的SSA、模式匹配和管道操作符等特性,为MLIR提供直观可扩展的接口。Beaver支持快速的开发迭代,并致力于实现Elixir到原生/WASM/GPU的编译。此外,该项目还探索了在硬件加速环境下重新审视符号AI,为机器学习领域引入了新的技术栈。

Elixir是一个开源的源代码交叉引用系统,专为C/C++项目设计。它使用Git和Berkeley DB存储代码及索引数据,可高效索引大型项目的所有版本。Elixir采用简洁的数据结构,提供快速查询,支持CGI和REST API接口。该系统特别适合Linux内核等大型开源项目的代码浏览和搜索。

NxSignal是基于Elixir Nx框架的数字信号处理库，适用于音频处理和时间序列分析。它提供傅里叶变换、FIR和IIR滤波器等经典工具，通过Nx.Defn实现多后端兼容。这个开源项目为开发者提供了灵活的信号处理工具，支持各种实验性应用。

Ortex是基于ONNX Runtime的Elixir封装库，通过Nx.Serving实现ONNX模型的并发和分布式部署。该框架支持CUDA、TensorRT和Core ML等多种后端，能够高效加载和推理主流机器学习库导出的ONNX模型。Ortex还提供了便捷的存储型张量实现，为开发者提供了灵活且高效的机器学习模型部署方案。

LiveViewNative Swift是一个基于Phoenix LiveView的iOS应用开发框架，支持SwiftUI。它提供项目生成器和Xcode集成方案，简化安装过程。该框架兼容多个Apple平台，包括iOS、iPadOS、macOS等。通过丰富的配置选项和模板渲染功能，开发者可以高效地创建原生iOS应用。LiveViewNative Swift框架集成了Phoenix LiveView的实时更新特性，支持SwiftUI构建界面。它提供Mix任务简化项目配置，支持iOS、iPadOS、macOS等多个Apple平台。通过~LVN模板语法和LiveViewNative.Component模块，开发者可以轻松创建响应式的原生iOS应用。

Elixir是一种动态函数式编程语言，专注于构建可扩展和易维护的应用程序。该语言具备出色的并发性能，支持分布式系统开发，并提供强大元编程功能。Elixir基于Erlang虚拟机运行，继承了其稳定性和容错特性。凭借友好语法和丰富标准库，Elixir适用于Web开发、物联网和数据处理等多个领域。活跃的社区持续推动Elixir的发展与完善。

LiveViewNative平台利用Elixir和Phoenix LiveView技术，实现了Web和原生应用的统一开发。它可以将特定平台的模板转换为原生UI，支持iOS、Android等多种设备。这种方法优化了跨平台开发流程，提升了开发效率，同时为开发者提供了更多UI设计的可能性。

Memento是一个Elixir语言的Mnesia数据库包装器,提供简洁API实现实时数据搜索、复杂查询、持久化存储和分布式部署。它简化了Mnesia的使用,提供详细文档,无外部依赖。这个MIT许可的开源项目适用于个人和商业场景。

Desktop是一个基于Elixir的跨平台原生应用开发框架，支持Windows、MacOS、Linux、iOS和Android。该框架集成Phoenix LiveView技术，实现高性能、响应式的桌面和移动应用开发。Desktop提供简化的开发流程、打包工具和部署选项，有效降低Web应用向原生应用转换的复杂度。

Tentacat是一个轻量级的GitHub API Elixir客户端库。它支持issues、pulls、组织、用户和仓库等多种GitHub API。提供认证和非认证访问方式，可自定义API端点。这个开源库让Elixir开发者更容易集成GitHub功能，简化了与GitHub的交互过程。

Assent是一个多提供商身份认证框架，支持OAuth和OpenID Connect协议。框架内置20多种认证策略，涵盖Google、Facebook、GitHub等主流平台。Assent提供灵活配置，支持自定义HTTP客户端和JWT适配器，便于开发者将第三方身份验证集成到Elixir应用中。

docker-phoenix为Elixir和Phoenix框架提供容器化开发环境，解决版本冲突问题。基于Debian Bullseye镜像，项目提供完整工具链和文档，支持Visual Studio Code的Dev Containers。集成PostgreSQL数据库，并附带详细配置指南，适用于多项目开发和长期维护。