#嵌入式向量

chatgpt-pgvector是一款基于OpenAI嵌入式API与pgvector数据库技术的AI聊天应用，通过将文本数据转换为向量并执行向量搜索，有效提高了在专业领域的问答准确性与相关性。该项目利用Nextjs和Supabase平台，优化用户体验并增强聊天应用的整体功能。

sqlite-vec是一个轻量高效的SQLite向量搜索扩展。该项目支持存储和查询多种类型的向量，采用纯C语言开发，无外部依赖，可在各种SQLite环境中运行。作为sqlite-vss的升级版，sqlite-vec新增了通过rowid子查询预过滤向量的功能。这个Mozilla Builders项目获得了多家公司赞助，旨在为本地AI应用提供强大的向量搜索能力。sqlite-vec支持Python、Node.js、Ruby等多种编程语言，并可与Datasette、rqlite等工具集成使用。

paper-qa是一款轻量级文档问答工具包，专门从PDF和文本文件中提取信息并生成回答。通过文档嵌入、向量搜索和摘要生成等技术，结合大型语言模型，paper-qa能够提供高质量且有据可依的回答。支持OpenAI、Anthropic等多种嵌入和语言模型，并可集成本地托管模型。工具提供异步API，支持自定义文档添加和引用格式推断，还可整合外部向量存储。这些特性使paper-qa成为科研和信息检索领域的实用解决方案。