#编码器-解码器架构

本项目提供了一个基于PyTorch的Transformer模型实现教程。教程深入讲解了Transformer的核心概念,如多头注意力机制和编码器-解码器架构,并以机器翻译为例展示应用。内容涵盖模型实现、训练、推理和评估等环节,适合想要深入理解和应用Transformer技术的学习者。

vlT5是一款基于Transformers架构的关键词生成模型，专门针对科学文章的摘要和标题进行训练，适用于各类文本的关键词提取。该模型在多领域表现优异，能从短文本中生成描述内容的关键短语。虽然结果并不总是完整，但仍具实用性，适合应用于研究和技术项目。使用POSMAC数据集进行训练，展现出强大的迁移能力，支持多语言环境，包括英语和波兰语。访问在线演示了解其应用与优化的详细信息。