#Enformer

此项目实现了Deepmind的Enformer模型在Pytorch框架下的应用，用于预测基因表达，并支持微调预训练模型以适应下游任务。用户可以通过简易安装和提供的代码示例快速使用该模型。此外，该项目还包含染色质可及性预测的微调方法，并支持从Huggingface下载预训练权重。在内存优化和详细的安装、使用说明方面进行了多项改进，帮助用户高效地进行基因组数据分析和预测。

Enformer是一个基于Transformer的神经网络架构，能从DNA序列中精确预测基因表达。该模型由Avsec等人在Nature期刊发表，并在DeepMind的GitHub仓库首次公开。本项目将官方权重移植至PyTorch，为基因组学研究提供了有力工具。研究人员可参考enformer-pytorch的使用说明，进行基因表达预测和分析。该模型在整合长程相互作用方面表现出色，大幅提高了基因表达预测的准确性。