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#实体关系抽取
GraphRel: 基于关系图的联合实体和关系抽取模型
2 个月前
本文详细介绍了GraphRel模型,这是一个用于联合实体和关系抽取的创新性深度学习模型。GraphRel将文本建模为关系图,通过双阶段的图卷积网络来捕获实体和关系之间的复杂交互,显著提高了抽取性能。
GraphRel
实体关系抽取
自然语言处理
深度学习
图神经网络
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
pytorch_graph-rel
GraphRel是一个用于联合实体和关系抽取的开源项目。该模型采用双向RNN和图卷积网络提取文本特征,通过两阶段处理构建关系图并整合实体和关系信息。项目基于PyTorch实现,提供了预训练模型,在NYT数据集上展现了良好性能。该方法发表于ACL 2019会议,为自然语言处理领域提供了新的解决方案。
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