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#ER-NeRF
ER-NeRF: 高效率区域感知神经辐射场用于高保真说话人像合成
2 个月前
ER-NeRF是一种新颖的条件神经辐射场(NeRF)架构,用于说话人像合成。它能够同时实现快速收敛、实时渲染和最先进的性能,同时保持较小的模型大小。该方法明确利用了空间区域对说话人像建模的不平等贡献,通过创新的区域感知设计提高了效率和质量。
ER-NeRF
神经辐射场
人像合成
深度学习
计算机视觉
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
ER-NeRF
ER-NeRF项目开发了一种区域感知神经辐射场技术,用于生成高保真的说话人物肖像。这种方法通过区域化处理提升了渲染效率和质量,可以渲染头部和躯干。项目开源了预训练模型和使用指南,涵盖数据预处理、模型训练和推理等环节。ER-NeRF在说话人物肖像合成领域展现出优异性能,为相关研究提供了新的思路。
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