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#练习集
机器学习笔纸练习:深入理解基础概念的实用指南
1 个月前
本文介绍了Michael U. Gutmann教授开发的机器学习笔纸练习项目,这是一套专为深入理解机器学习基础概念而设计的练习集。通过动手实践,学习者可以巩固理论知识,提升解决问题的能力。
机器学习
练习集
线性代数
概率模型
变分推断
Github
开源项目
1 个月前
相关项目
ml-pen-and-paper-exercises
ml-pen-and-paper-exercises项目提供机器学习笔算练习题及解答,内容包括线性代数、优化、图模型和推断等主题。习题配有详细解析,适用于自学和教学。项目涵盖隐马尔可夫模型推断、变分推断和蒙特卡洛积分等专业内容。练习集在arXiv发布PDF版本,GitHub仓库开源代码。项目使用知识共享协议,支持学习和贡献。
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