Cluster-Branch-Train-Merge (c-BTM)项目提出了一种通过无监督领域发现技术扩展专家语言模型的方法。该项目包含完整的训练评估流程，涵盖数据准备、聚类、模型训练和评估等步骤。c-BTM旨在提升大规模语言模型在特定领域的性能，为自然语言处理研究提供新思路。