#解释性推理

Reasoning on Graphs (RoG) 是一个将大语言模型与知识图谱相结合的可解释推理框架。本文汇总了 RoG 的相关学习资料,包括论文、代码实现、数据集等,帮助读者快速了解和上手这一前沿研究方向。

Reasoning on Graphs (RoG) 是一个创新的推理框架，通过将大语言模型与知识图谱相结合，实现了可信赖和可解释的推理。该方法首先基于知识图谱生成关系路径作为可靠的推理计划，然后利用这些计划从知识图谱中检索有效的推理路径，最终引导大语言模型进行忠实的推理并生成可解释的结果。