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#F1得分
roberta-base-finetuned-semeval24 - 精细调优的roberta-base模型,提升语义理解精度
Github
开源项目
模型
Huggingface
准确率
训练超参数
roberta-base
精调模型
F1得分
项目对FacebookAI的roberta-base模型进行精细调优,实现了在语义理解方面的提升,评估集中准确率达到0.8425,F1得分为0.8423。训练采用线性学习率调度和Adam优化器,共计5个周期,适用于对语义分析要求较高的任务,性能卓越且稳定。
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