#facebook/bart-large-xsum

本文介绍了facebook/bart-large-xsum模型在文本总结任务中的应用，评估了其在cnn_dailymail、xsum和samsum数据集上的性能。其中，在xsum数据集上表现尤为突出，ROUGE-1评分达到45.4525。此外，还介绍了模型的损失函数优化、生成文本长度及准确性的提升。更多信息及模型变体请参考相关文档。