#Fashion-MNIST
fashion-mnist - 是 Zalando 文章图像的数据集，由 60,000 个样本的训练集和 10,000 个样本的测试集组成
Fashion-MNIST机器学习数据集Zalando神经网络Github开源项目
Fashion-MNIST数据集，由Zalando的服装图片构成，包含60,000个训练样本与10,000个测试样本。此数据集设计为替代传统的MNIST，提供与10类标签关联的28x28灰度图像，为全球AI及数据科学领域的研究者带来全新挑战，促进技术的发展。
image-gpt - 支持多数据集的生成预训练模型
Image GPTPyTorch生成式预训练CIFAR10Fashion-MNISTGithub开源项目
Image GPT是一个基于生成像素预训练模型（Generative Pretraining from Pixels）的PyTorch实现，支持多种预训练模型和数据集。该项目允许下载预训练模型、量化图像、进行生成预训练和分类微调。它还具有BERT风格的预训练、支持加载OpenAI预训练模型等功能。目前，使用单个NVIDIA 2070 GPU可在Fashion-MNIST上实现高效训练，简化了多种图像数据集上的生成模型训练和应用流程。
相关文章
