Feast是一个开源的特征存储系统，旨在为机器学习平台团队提供可靠的特征管理工具。它通过管理离线存储和低延迟的在线存储，确保特征在训练和服务中的一致性，避免数据泄漏。Feast提供了一个单一的数据访问层，将特征存储与特征检索分离，使模型在不同数据基础设施之间保持可移植性。用户可以通过详细的文档和指南，轻松上手并运行Feast。