FedScale
FedScale是一个可扩展的开源联邦学习(FL)引擎和基准测试平台,提供高级API用于实现FL算法,并在多种硬件和软件环境中进行大规模部署和评估。FedScale包括大规模的FL基准测试,涵盖图像分类、对象检测、语言建模和语音识别等任务,同时提供数据集真实模拟FL训练环境。用户可以通过简单的安装流程在Linux和MacOS上快速部署,并利用丰富的教程和数据集开展实验。