#FiGS

morph-net

MorphNet是一种在训练过程中优化深度网络结构的方法。通过使用正则化器优化FLOPs或模型大小等资源的消耗，MorphNet实现了受约束的网络结构优化。新方法FiGS采用概率性通道正则化，适用于剪枝和可微架构搜索。MorphNet可以在不改变网络拓扑的情况下调整卷积层的输出通道数，以简化模型并满足内存和延迟需求。项目由Elad Eban和Andrew Poon等人维护。