#finetune

CodeGemma-2b项目使用Unsloth技术，加速多个深度学习模型的微调，包括Mistral、Gemma、Llama等。速度提升最高达5倍，内存使用减少70%。通过Google Colab和Kaggle的免费notebook，用户可以轻松展开微调工作。简化的界面设计支持从数据添加到模型导出的完整流程，适合初学者快速上手。这种创新优化方法节省计算资源，提高模型性能，是开发者提升生产力的有力助手。

SeaQwen2-1.5B模型由Toti Riccardo开发，基于意大利语数据集SeacomSrl/rag-data进行优化，遵循Apache-2.0许可，在多语言处理环境中提高了模型的实用性与表现能力。

Suzume是Llama 3的日语定制模型，通过近3000个日语对话数据集进行训练，提升了在日语基准测试中的表现。用户可在LM Studio中轻松找到和使用该模型，适用于多种日语交流场景。详细的训练和超参数配置确保了其性能和准确性。