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#有限状态自动机
k2 - 高性能自动微分FSA/FST算法库 支持语音识别
k2
有限状态自动机
语音识别
PyTorch
CUDA
Github
开源项目
k2是一个高性能的有限状态自动机(FSA)和有限状态转换器(FST)算法库,旨在与PyTorch和TensorFlow等自动微分工具包无缝集成。该库主要应用于语音识别领域,支持交叉熵、CTC和MMI等多种训练目标的融合,并能优化多阶段解码系统。k2基于C++和CUDA实现,提供高效并行计算,并与PyTorch深度集成,为语音识别技术的进一步发展提供了灵活而强大的框架。
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K2: 可微分的FSA/FST算法与PyTorch兼容库
3 个月前
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