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#Flan-UL2
flan-ul2 - 多语言encoder-decoder模型 适用于翻译问答和逻辑推理
Github
开源项目
大语言模型
自然语言处理
微调
预训练
模型
Huggingface
Flan-UL2
Flan-UL2是基于T5架构的多语言encoder-decoder模型,经Flan提示微调后性能显著提升。该模型拥有200亿参数,支持英语、法语等多种语言,可用于翻译、问答、逻辑推理和科学知识等任务。相比T5和GPT,Flan-UL2在50多项NLP任务中表现更为出色,达到了领先水平。
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