#Florence-2

本项目展示了Florence-2模型的微调方法。Florence-2是一个基础视觉语言模型，特点是模型小且性能强。项目包含模型安装、数据准备和代码修改说明，并提供单GPU及分布式训练脚本。这些工具可用于Florence-2的特定任务训练，适用于各种计算机视觉和视觉语言任务。

Florence-2-base-ft是一个基于ONNX权重的图像识别模型，专门针对Web环境优化。通过Transformers.js框架，该模型能够实现图像描述生成等功能。开发者可以通过JavaScript API将图像分析能力集成到Web应用中，项目提供在线演示展示具体应用效果。