#Flower
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Flower 是一个高度可定制和可扩展的联邦学习框架，源自牛津大学的研究项目。支持包括 PyTorch、TensorFlow 和 Hugging Face Transformers 在内的多种机器学习框架。Flower 的设计原则包括可定制、可扩展、框架无关和易于理解，旨在为用户提供构建先进联邦学习系统的工具。通过详细的教程和文档，Flower 使联邦学习变得易于上手，并鼓励社区贡献和参与。
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Flower是一个为Celery集群开发的开源Web应用，专注于实时监控和管理。该工具可实时展示Celery工作节点和任务状态，支持远程控制操作，如工作节点配置调整和任务管理。此外，Flower还集成了消息代理监控、多种认证方式、Prometheus集成及API接口，为Celery用户提供全面的集群管理解决方案。