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这个项目汇集了GitHub上各类天文物理领域的Fortran开源代码,内容涵盖天体物理、宇宙学和行星科学等多个方向。代码库涉及恒星演化、星系形成、宇宙微波背景、中子星结构、超新星模拟和轨道力学等众多研究主题。这些资源为研究人员提供了有价值的工具,可助力天文物理领域的科研工作。

neural-fortran是一个基于Fortran的开源深度学习框架,支持密集和卷积神经网络的训练与推理。该框架提供多种优化器和激活函数,支持从Keras HDF5文件加载模型,并实现数据并行。其特点包括高性能计算、易用性和可扩展性,适用于多种深度学习应用场景。