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#FouriScale
FouriScale: 突破预训练扩散模型的高分辨率图像生成
1 个月前
FouriScale是一种创新的无训练方法,通过频域分析的视角来解决预训练扩散模型在高分辨率图像生成中面临的重复模式和结构失真等问题。该方法引入了膨胀技术和低通操作,成功平衡了生成图像的结构完整性和保真度,实现了任意尺寸、高分辨率、高质量的图像生成。
FouriScale
高分辨率图像生成
扩散模型
频域分析
无需训练
Github
开源项目
1 个月前
相关项目
FouriScale
FouriScale是一种基于频域分析的高分辨率图像生成方法。该技术在预训练扩散模型中引入膨胀技术和低通操作,解决了结构和尺度一致性问题。FouriScale可处理不同宽高比的文本到图像生成任务,平衡图像结构完整性和保真度,实现任意大小、高分辨率、高质量的图像生成。这种方法简单且兼容性强,为超高分辨率图像合成研究提供了新思路。
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