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#gemma-2-9b-it-abliterated
gemma-2-9b-it-abliterated-GGUF - 文本生成性能优化的多种量化方法
Github
量化
模型
开源项目
gemma-2-9b-it-abliterated
Huggingface
嵌入/输出权重
文本生成
ARM芯片
该项目使用llama.cpp进行gemma-2-9b-it-abliterated模型的多种量化实现,能够适应不同的内存和硬件需求。用户可根据设备的RAM和GPU VRAM选择适合的模型文件大小。项目支持多种量化格式,如Q5_K_M和IQ3_M等,以满足不同的性能需求。通过huggingface-cli,用户可以轻松下载特定量化模型,并实现高效推理。建议在LM Studio中运行,并分享使用体验,以帮助优化模型质量和性能。
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