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#GLiNER
GLiNER: 一种通用轻量级的命名实体识别模型
2 个月前
GLiNER是一种创新的命名实体识别模型,能够识别任意类型的实体,在保持轻量化的同时实现了与大型语言模型相媲美的性能。本文将详细介绍GLiNER的特点、工作原理及其在实际应用中的优势。
GLiNER
命名实体识别
自然语言处理
机器学习
BERT
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
GLiNER
GLiNER是一个通用轻量级的命名实体识别模型,采用双向转换器编码器架构。它能识别任意类型的实体,填补了传统NER模型和大型语言模型之间的空白。GLiNER具有灵活性高、体积小、效率高的特点,适用于资源受限的场景。该模型支持自定义实体类型,可应用于信息提取、文本分类等多种自然语言处理任务。
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