#GoEmotions
bert-multilingual-go-emtions - 多语言情感分类模型，支持高效识别28种情感
Github开源项目多语言BERT模型Huggingface模型性能情感分类GoEmotions
该BERT模型经过微调，可在GoEmotions数据集上进行中英跨语言情感分类，支持28种情感类别，如喜悦、愤怒、爱等。模型在验证集上表现出85.95%的高准确率，训练过程结合了英语和机器翻译的中文样本，通过两阶段方法提升性能，包含初始训练和高置信度样本回馈再训练。
distilbert-base-uncased-go-emotions-student - 面向GoEmotions数据集的高效情感分类模型
Github开源项目语言模型模型Huggingface文本分类零样本分类模型蒸馏GoEmotions
该模型运用未标注GoEmotions数据集，利用零样本学习技术进行精炼。尽管其性能可能略逊于完全监督下的模型，但它展示了如何将复杂的自然语言推理模型简化为高效的模型，以便在未标注数据上进行分类器训练。