Awesome-GEE汇集了Google Earth Engine的全面资源,包括官方文档、入门指南、API参考、代码示例和教程等。覆盖JavaScript、Python、R等多种编程语言,为开发者提供丰富的学习和开发材料。此外还收录了相关GitHub项目和Twitter账号信息,是Earth Engine用户的重要参考。

LT-GEE项目在Google Earth Engine上实现了LandTrendr光谱-时间序列分割算法，用于分析长期地表变化趋势。该项目包括详细的使用指南、相关研究论文和开放的代码库。LT-GEE利用Google Earth Engine的计算能力，实现了高效的大规模地表变化检测和分析。这一工具在环境监测、土地利用变化研究和生态系统动态分析等领域具有重要应用价值。

geemap是为Google Earth Engine开发的Python包，提供交互式地理空间分析和可视化功能。基于ipyleaflet和ipywidgets，它让用户能在Jupyter环境中分析Earth Engine数据集。geemap支持JavaScript到Python转换，具备交互式制图、数据导出、像素提取等功能，适用于地理信息领域的学习和研究。