#gpt2
gpt-ya2-v2 - 基于kpriyanshu256数据集优化的文本生成模型
Github开源项目模型数据集Huggingface精调准确率gpt2
gpt-ya2-v2利用kpriyanshu256数据集对gpt2模型进行微调，提高了文本生成的因果语言建模性能。主要训练参数包括学习率5e-05和批量大小8，采用Adam优化器和线性学习率调度。模型在测试中达到36.91%的准确性，展示了在文本生成任务中的有效性。
gpt2_chinese - 使用15G中文语料和31亿tokens完成GPT2训练教程
Github开源项目模型transformers训练Huggingfacezero_nlp中文gpt2
该项目使用15G中文语料和31亿个tokens，在单张3090显卡上运行60多小时，成功训练出中文版本的GPT2模型。项目提供教程指导如何使用transformers库实现中文文本生成。
gpt2-lora-random - GPT2模型LoRA微调框架 提升语言模型性能的开源项目
Github开源项目模型训练机器学习模型深度学习框架Huggingfacepeftgpt2
gpt2-lora-random项目利用PEFT框架实现GPT2模型的LoRA微调。通过Low-Rank Adaptation技术，该项目降低了模型训练的资源需求和参数量。它为开发者提供了一个用于自然语言处理任务优化的灵活框架。项目文档涵盖了模型训练流程和环境影响评估指南，适合研究人员和工程师使用。