#GRES

gRefCOCO是一个面向泛化指代表达分割（GRES）任务的数据集，支持泛化指代表达理解（GREC）和泛化指代表达分割（GRES）两项主要任务。项目提供数据集下载、使用指南、评估指标代码和基于MDETR的训练推理示例，为计算机视觉研究提供了有力工具，推动了指代分割领域的进展。

GRES项目提出了一种新颖的泛化引用表达分割方法，在CVPR 2023会议上被评为亮点论文。该项目采用Swin Transformer骨干网络，在gIoU指标上达到63.60%的性能。GRES项目不仅发布了新数据集，还开源了代码实现，支持ResNet-50和Swin-Tiny等多种骨干网络，为研究人员提供了多样化选择。项目的GitHub仓库提供了详细的安装说明、推理和训练代码，以及预训练模型。