h-transformer-1d
H-Transformer-1D是一个开源项目,实现了基于分层注意力机制的Transformer模型。这种实现使序列学习达到亚二次方复杂度,在Long Range Arena基准测试中表现优异。项目支持可变序列长度、可逆性和令牌移位等功能,适用于长序列数据处理。该实现主要提供编码器(非自回归)版本,为自然语言处理和机器学习领域提供了新的研究方向。