本项目为深度学习实践提供全面教程，涵盖手写文本识别到模型部署的完整过程。采用PyTorch和PyTorch Lightning框架，结合CNN和Transformer技术，使用Weights & Biases管理实验。内容包括代码质量控制、Docker容器化、AWS Lambda部署和Gradio前端开发。通过系列实验，帮助掌握现代深度学习项目的全栈开发能力。