#hatespeech

该模型专注于检测英文仇恨言论，使用单语言数据训练，并在多语言BERT模型上进行微调。它的最佳验证得分为0.726030，采用了2e-5的学习率。训练代码可在GitHub上查阅。该项目由Aluru、Mathew、Saha和Mukherjee共同开发，相关论文已在ECML-PKDD 2020大会上发表，探讨了跨语言仇恨言论检测的深度学习方法。