#仇恨言论检测
twitter-roberta-large-hate-latest - 增强的多类别仇恨言论检测模型
RoBERTa仇恨言论检测推特Github模型文本分类开源项目HuggingfaceSuperTweetEval
此RoBERTa-large模型基于154M推文数据进行训练，并在SuperTweetEval数据集上进行微调，以实现仇恨言论的多类别分类检测。模型能够准确识别多种仇恨类型，包括性别、种族和宗教等，为社交媒体内容管理提供支持。
bcms-bertic - 多语言Transformer模型助力波斯尼亚及周边语言处理
语义标注Huggingface仇恨言论检测开源项目模型GithubBERTić实体识别变压器语言模型
模型通过8亿词训练，优化波斯尼亚、克罗地亚、黑山及塞尔维亚语言处理。在词性标注、命名实体识别等方面表现优于mBERT、cseBERT，且已微调供识别仇恨言论及命名实体。
visobert - 专注于越南社交媒体文本的语言模型
仇恨言论检测Spam检测ViSoBERT开源项目模型越南社交媒体Huggingface情感分析Github
ViSoBERT 是一款针对越南社交媒体文本的语言模型，采用了 XLM-R 架构进行单语预训练，在情感识别、仇恨言论检测等领域表现优异。通过高质量、多样性文本训练，实现了对现有模型的超越，并仅限于研究用途。