#Hausa语

wav2vec2-large-xlsr-53 模型在 Common Voice 数据集上微调，专门用于 Hausa 语音识别。模型在评估集上达到 0.7237 的词错误率，为 Hausa 语音识别提供了基础解决方案。尽管训练细节有限，但采用了 Adam 优化器和混合精度训练等先进技术，为进一步改进奠定了基础。这个开源的 Hausa 语音识别模型可用于语音转文本、语言学研究或开发针对 Hausa 语言的语音应用。它展示了迁移学习在低资源语言处理中的潜力，为非洲语言技术的发展贡献力量。