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#hls4ml
hls4ml: 高效实现FPGA上的机器学习推理
2 个月前
hls4ml是一个开源Python包,用于在FPGA上实现高效的机器学习推理。它可以将传统的机器学习模型转换为高级综合语言(HLS)代码,以配置和优化FPGA实现。
hls4ml
FPGA
机器学习
高等级综合
神经网络
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
hls4ml
hls4ml是一个专为FPGA上实现机器学习推理而设计的开源软件包。它利用高级综合语言(HLS)将传统开源机器学习模型转化为可配置的固件,从而实现高效推理。项目提供详尽的文档和教程,适用于快速入门和深入研究。用户可以通过GitHub平台参与讨论和贡献。该软件包特别适用于对高性能和低延迟推理要求高的应用场景,如粒子物理和自动驾驶领域。支持与Xilinx Vivado HLS工具的集成,并提供多种安装方式。
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