#HPU
albert-xxlarge-v1 - Habana Gaudi处理器上的ALBERT XXL模型运行配置与效率提升方案
HPU模型部署Hugging FaceTransformersALBERT XXL模型Github开源项目Huggingface
该项目详细介绍了在Habana's Gaudi处理器上配置和运行ALBERT XXL模型的方法，采用GaudiConfig实现关键功能，如自动混合精度、Habana的定制AdamW实现和融合梯度裁剪等。通过提供的操作指导，用户可以高效利用Habana HPU进行模型加载、训练和推理。文档中还包含示例脚本及指南，帮助在SQuAD数据集上微调模型，探索Habana HPU的应用潜力。
distilbert-base-uncased - Habana Gaudi处理器的DistilBERT训练配置方案
Habana开源项目深度学习HPU模型模型训练DistilBERTGithubHuggingface
这是一个用于Habana Gaudi处理器(HPU)的DistilBERT基础模型配置文件，集成了AdamW实现、梯度裁剪和混合精度训练功能。借助Optimum Habana接口实现模型在HPU设备上的训练和推理，支持问答等任务处理，可使用bf16混合精度进行训练
llama - Habana Gaudi处理器优化的Hugging Face模型训练框架
混合精度Llama模型开源项目Optimum Habana模型HuggingfaceHPU微调Github
Optimum Habana是一个为Habana Gaudi处理器(HPU)优化的深度学习训练框架，支持Hugging Face Transformers和Diffusers库。该框架提供简单易用的工具，实现模型快速加载、单/多HPU训练和推理。它集成了Habana定制的AdamW实现和梯度裁剪等优化特性，支持PyTorch混合精度训练，为大规模语言模型提供高效的硬件加速训练方案。
bert-base-uncased - 基于Habana Gaudi处理器的BERT预训练语言模型配置
Optimum HabanaHuggingface混合精度训练开源项目模型HPUHugging FaceGithubBERT
这是一个专为Habana Gaudi处理器(HPU)优化的bert-base-uncased模型配置文件，包含GaudiConfig完整配置，集成了自定义AdamW实现和梯度裁剪等功能。通过Transformers库标准接口和混合精度训练，可在HPU上实现高性能的模型训练和部署。