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#HRDA
HRDA: 一种高分辨率域自适应语义分割方法
2 个月前
HRDA是一种创新的多分辨率训练方法,用于无监督域适应(UDA)语义分割任务。它结合了高分辨率小尺寸裁剪和低分辨率大尺寸裁剪的优势,通过学习尺度注意力机制来保留精细分割细节并捕获长程上下文依赖关系,同时保持可控的GPU内存占用。
HRDA
语义分割
域适应
高分辨率
多尺度
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
HRDA
HRDA是一种创新的多分辨率训练方法,用于无监督域适应的语义分割。它结合高分辨率裁剪保留细节和低分辨率裁剪捕获长程上下文,同时控制GPU内存占用。HRDA在多个基准测试中显著超越现有方法,并可扩展至域泛化。这种方法为自动驾驶等实际应用中的域适应问题提供新思路,推动了计算机视觉技术在复杂场景下的应用。
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