#HTML生成

项目利用神经网络将设计图像转化为HTML/CSS代码。经过三次迭代，最终的Bootstrap版本模型实现了97%的准确性，采用GRU替代LSTM。该项目受Tony Beltramelli的pix2code、Airbnb的sketching interfaces和Harvard的im2markup启发。用户可在FloydHub或本地环境中运行模型，适合深度学习和前端开发爱好者。

draw-a-ui结合tldraw与GPT-4 Vision API，实现从手绘线框图到HTML代码的自动生成，并支持Next.js构建应用。用户可以绘制线框图，并将其转化为包含Tailwind CSS的HTML文件。项目核心开源，需GPT-4 Vision API访问权限进行本地开发。了解更多项目更新及功能，请访问draw-a-ui官网并加入候补名单。

SketchCode使用深度学习将手绘网站线框图转换为工作HTML代码。该项目通过图像字幕架构生成HTML标记，实现手绘线框图的前端代码自动生成。目前作为概念验证，其性能依赖于与核心数据集相似的线框图，但展示了自动化前端开发的潜力。了解更多关于依赖安装、预训练模型使用和模型训练的详细信息。

intellij-markdown是一个基于Kotlin的多平台Markdown处理库。它能够在JVM、JavaScript和Native等多个平台上运行,提供一致的Markdown解析和HTML生成功能。该库支持多种Markdown风格,并提供灵活的API便于扩展和自定义。开发者可以利用它轻松实现Markdown的解析、渲染和语法定制。

Img2html是一个智能转换平台，可将图像和截图转为HTML、CSS和JavaScript代码。它具备网页转换、URL克隆、组件导出、文本识别和AI图像生成等功能。支持多种框架，提供Chrome扩展和API集成。该工具致力于提升开发效率，简化设计流程，适合各类开发者使用。

Widoco是一款智能化本体文档生成系统，能自动创建丰富的定制化文档。通过图形界面引导完成文档生成流程，包括类、属性和数据属性描述。系统集成元数据提取、JSON-LD注解、版本历史、图表可视化和评估报告等功能。支持多语言生成，遵循W3C最佳实践，为本体开发者提供全面的文档管理方案。