#huggingface-cli
Codestral-22B-v0.1-GGUF - Codestral-22B量化实现代码生成的多样化选择
Github开源项目文本生成模型量化Huggingfacehuggingface-cliCodestral-22B-v0.1RAM管理
Codestral-22B-v0.1模型通过llama.cpp量化，为代码生成提供多种文件选择，适应不同的硬件配置和性能需求。推荐使用高质量的Q6_K和Q5_K量化文件，以获取最佳效果。同时，文中介绍了I-quant与K-quant选择依据，帮助使用者在速度与效果之间找到平衡。文章还详细说明了如何使用huggingface-cli下载文件，以简化获取资源的流程。
Halu-8B-Llama3-v0.35-GGUF - Halu-8B-Llama3-v0.35量化版本选择指南，助力性能优化
Github开源项目文本生成模型transformers量化Huggingfacehuggingface-cliHalu-8B-Llama3-v0.35
项目Halu-8B-Llama3-v0.35提供多种量化版本，通过不同的量化类型优化模型性能，以适应各类RAM和VRAM的需求。可选择K-quants或I-quants，满足特定场景下的性能需求。高质量的I-quants适用于CPU和Apple Metal，性能优于传统K-quants但不兼容Vulcan，并附有详细的性能图表和量化指南，帮助选择适合的量化版本。
aya-expanse-8b-GGUF - 提供多语言支持的文本生成模型量化解决方案
Github开源项目非商业使用模型量化HuggingfaceARMCohereForAI/aya-expanse-8bhuggingface-cli
这个开源项目通过llama.cpp工具量化，支持多语言的文本生成，包含中文、英文、法文等。项目特别推荐Q6_K_L和Q5_K_L模型版本，适合低内存环境下使用并可在LM Studio中运行。项目遵循CC BY-NC 4.0许可协议，仅限非商业用途。