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multitask-text-and-chemistry-t5-base-augm - 多任务文本与化学T5适用于化学与自然语言的多领域模型
Github开源项目语言模型模型Huggingface多任务化学IBM研究院Multitask Text and Chemistry T5
Multitask Text and Chemistry T5是一个基于Transformer的多任务语言模型，应用于化学和自然语言领域的多种任务。它以t5-small为预训练基础，并通过增强数据集进行训练。2023年发布，该模型由IBM Research与丹麦技术大学合作开发并集成于GT4SD。应用领域包括正向反应预测、逆合成、分子注释、文本条件的生成和段落到动作的转换。
granite-8b-code-instruct-4k - 提升逻辑推理与代码生成的8B参数模型
Github开源项目模型编程助手Huggingface训练数据代码模型Granite-8B-Code-Instruct-4KIBM研究院
通过许可的指令数据集细调提升指令遵循与问题解决能力，由IBM Research开发，模型在HumanEvalSynthesis(Python)中展示了卓越的表现。适用于编程助手开发，以IBM超级计算集群进行训练，为特定指令生成实用代码。尽管在某些领域存在局限性，提供示例可优化输出。建议开发者在关键应用中进行安全测试和调优，确保模型可靠性。